基于多尺度NetVLAD和深度哈希的图像检索方法[CN201910312824.5] - 杭州电子科技大学

专利申请

2019-04-18
公布公告

2019-09-10
授权日期

2021-07-09
终止

2029-09-07

基于多尺度NetVLAD和深度哈希的图像检索方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910312824.5 申请日期： 2019-04-18 专利主类别： G06F16/583 {{ classMap["G06F16/583"] }}

申请人名称：杭州电子科技大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

专利分类项目

G06F16/583 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2019-04-18	初审公告日期	2019-09-10
注册公告期号	2021-07-09	注册公告日期	2021-07-09
专用权期限	2019-09-10 - 2029-09-07	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州君度专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及基于多尺度NetVLAD和深度哈希的图像检索方法。本发明采用的是基于多尺度卷积神经网络的局部聚合描述符向量方法来对图像检索中的图片进行特征提取。将原始的只采用最后一层卷积层输出特征，优化为采用多层卷积层的输出特征融合后的特征。融合后的特征不仅包含高层语义特征，同时也包含了低层图片细节信息。在NetVLAD后面加一个哈希层进行特征编码，特征变得更加简洁，通过哈希编码层，使得特征维度和复杂度降低，显著减少了后续的存储开销和计算复杂度。加快了图像检索时的速度，实现在大规模数据集中快速精确的检索到相似图片。

法律进度