一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法[CN201910467500.9] - 浙江工业大学

专利申请

2019-05-31
公布公告

2021-05-18
授权日期

2021-05-18
终止

2031-05-16

一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910467500.9 申请日期： 2019-05-31 专利主类别： G06F16/583 {{ classMap["G06F16/583"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06F16/583 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-05-31	初审公告日期	2021-05-18
注册公告期号	2021-05-18	注册公告日期	2021-05-18
专用权期限	2021-05-18 - 2031-05-16	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法，包括以下步骤：步骤一、网络构建，该条件生成对抗网络框架由一个生成模型和一个判别模型两部分组成，生成模型和判别模型结构类似，但是参数独立训练更新；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练，过程如下：步骤3.1：用随机权值初始化生成模型和判别模型参数；步骤3.2：训练生成模型；步骤3.3：训练判别模型；步骤3.4：用RMSprop下降算法最小化损失函数；步骤四、精度测试，经过上述步骤的操作，即可实现对测试图片的描述生成。本发明提供一种鲁棒性较好、对训练数据要求较低的基于条件生成对抗训练的图像描述生成方法。

法律进度