一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法[CN201910530095.0] - 淮阴工学院

专利申请

2019-06-19
公布公告

2022-08-26
授权日期

2022-08-26
终止

2032-08-23

一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910530095.0 申请日期： 2019-06-19 专利主类别： G06F16/35 {{ classMap["G06F16/35"] }}

申请人名称：淮阴工学院

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申请人地址：江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)

专利分类项目

G06F16/35 :

G06F40/30 :

G06F40/289 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-06-19	初审公告日期	2022-08-26
注册公告期号	2022-08-26	注册公告日期	2022-08-26
专用权期限	2022-08-26 - 2032-08-23	专利类型	发明授权
代理组织机构	南京苏高专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法。首先，通过Bert算法基于词向量得到相似句子文本的句嵌入矩阵，以获得词语之间语义信息；然后，将句子映射到句嵌入矩阵空间得到句子的向量化表示；最后，将分完句文档的序列数据输入到BiLSTM模型中，同时获取每个句子的注意力权重，得到文档的向量化表示，保留了文档内部语义联系。本发明方法可有效获取一种准确度最高的文档建模，充分考虑到词句级联的层次关系，增加文档建模内部的语义联系，对于类间数据相似性较高的文档分类更加准确。

法律进度