一种基于神经网络的实体关系抽取方法[CN201810914450.X] - 桂林电子科技大学

专利申请

2018-08-13
公布公告

2021-04-23
授权日期

2021-04-23
终止

2031-04-21

一种基于神经网络的实体关系抽取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810914450.X 申请日期： 2018-08-13 专利主类别： G06F16/35 {{ classMap["G06F16/35"] }}

申请人名称：桂林电子科技大学

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申请人地址：广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

专利分类项目

G06F16/35 :

G06F16/36 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-08-13	初审公告日期	2021-04-23
注册公告期号	2021-04-23	注册公告日期	2021-04-23
专用权期限	2021-04-23 - 2031-04-21	专利类型	发明授权
代理组织机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于神经网络的实体关系抽取方法，采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型，将一段中文语句输入到程序模型，模型会给其中的实体单词或者语句打上特别的标签，即可以将文本中的实体提取出来，再通过一个分类算法为提取出来得到实体做关系分类，完成实体关系分类。具体是将中文文本中出现的每一个字都分配一个ID，然后把这组句子所对应的ID转换成神经网络模型的输入向量，经过bilstm以及CRF层得到的结果映射到相应的实体标签，完成实体抽取,最后将从文本中的实体使用机器学习分类的算法进行分类，最后得实体‑‑关系‑‑实体这样的三元组形式。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成关系实体抽取，是一种灵活方便的方法。

法律进度