一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法[CN201810095070.8] - 西安工程大学

专利申请

2018-01-31
公布公告

2018-07-27
授权日期

2021-03-16
终止

2028-07-24

一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810095070.8 申请日期： 2018-01-31 专利主类别： G01N21/88 {{ classMap["G01N21/88"] }}

申请人名称：西安工程大学

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申请人地址：陕西省西安市金花南路19号

专利分类项目

G01N21/88 : 测试瑕疵、缺陷或污点的存在

专利注册信息

初审公告期号	2018-01-31	初审公告日期	2018-07-27
注册公告期号	2021-03-16	注册公告日期	2021-03-16
专用权期限	2018-07-27 - 2028-07-24	专利类型	发明公开
代理组织机构	西安弘理专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于DCGAN和DCNN的色织衬衫裁片缺陷检测方法，根据企业提供的原样本库，进行DCGAN对抗生成得到新的色织缺陷图像，扩充了缺陷样本，可以有效的避免训练过程中产生的过拟合问题；通过调整超参数、网络结构等，训练了多种模型，通过对比选择适用于色织衬衫裁片缺陷检测的网络模型；将最终的优化网络模型嵌入在TETSON TX2中，形成一套完整的检测系统，能够对色织衬衫表面缺陷情况进行定位与分类，满足了工业生产检测环节的需求。

法律进度