基于卷积神经网络的焊接视觉检测方法及装置[CN201610202750.6] - 浙江工业大学

专利申请

2016-03-31
公布公告

2016-08-24
授权日期

2019-01-29
终止

2026-08-22

基于卷积神经网络的焊接视觉检测方法及装置

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610202750.6 申请日期： 2016-03-31 专利主类别： G01N21/88 {{ classMap["G01N21/88"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G01N21/88 : 测试瑕疵、缺陷或污点的存在

专利注册信息

初审公告期号	2016-03-31	初审公告日期	2016-08-24
注册公告期号	2019-01-29	注册公告日期	2019-01-29
专用权期限	2016-08-24 - 2026-08-22	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于卷积神经网络的焊接视觉检测方法，包括如下步骤：第一步，训练阶段，将训练样本输入卷积神经网络，获得卷积神经网络的连接权值和偏置值；第二步，测试阶段，读入焊接图像，对焊接图像采用数字图像处理技术进行预处理，提取出感兴趣区域，然后将感兴趣区域图像尺寸进行归一化处理后作为卷积神经网络的输入。以及提供一种基于卷积神经网络的焊接视觉检测装置，包括爬行机构、动力传动机构、视觉检测设备和焊缝缺陷检测分析系统。本发明提供一种提升自动化和智能化水平、有效提高检测的精度和速度的基于卷积神经网络的焊接视觉检测方法及装置。

法律进度