一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法[CN201710813673.2] - 浙江工业大学

专利申请

2017-09-11
公布公告

2018-01-30
授权日期

2021-08-03
终止

2028-01-28

一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201710813673.2 申请日期： 2017-09-11 专利主类别： G06Q10/04 {{ classMap["G06Q10/04"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2017-09-11	初审公告日期	2018-01-30
注册公告期号	2021-08-03	注册公告日期	2021-08-03
专用权期限	2018-01-30 - 2028-01-28	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法，包括如下步骤：步骤1收集关于Apache项目的文件提交以及邮件交流的历史数据；步骤2根据项目的前5个月的历史数据，构建项目成员的有向网络；步骤3提取特征数据，包括邮件网络的网络特征以及相关属性特征，作为训练测试数据；步骤4采用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)，的方法对数据进行训练，并构建多特征的开源软件项目孵化状态的预测模型。本发明通过属性特征结合网络特征来对项目状态进行预测分类，能够对项目的最终孵化状态进行合理高效的预测，解决了开源软件项目管理的行业需求。

法律进度