• 专利申请
    2023-09-07
  • 公布公告
    2024-04-12
  • 授权日期
    2024-04-12
  • 终止
    2034-04-10
一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置
一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202311148036.X 2023-09-07 G08B21/04 {{ classMap["G08B21/04"] }}
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安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号
专利分类项目

G08B21/04 : 响应无活动能力的报警器，例如老年人的

G06F18/10 :

G06F18/213 :

G06F18/24 :

G06N3/0442 :

G06N3/0464 :

G06N3/048 :

G06N3/08 : 学习方法

G01S13/89 : 用于绘地图或成像

G01S13/88 : 专适用于特定应用的雷达或类似系统

A61B5/11 : 测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性

A61B5/00 : 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B 6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B 8/00）；人的辨识

专利注册信息
初审公告期号 2023-09-07 初审公告日期 2024-04-12
注册公告期号 2024-04-12 注册公告日期 2024-04-12
专用权期限 2024-04-12 - 2034-04-10 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京思宸知识产权代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及即将跌倒检测方法及装置技术领域，具体公开了一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置，方法包括：数据采集：实时采集待监测室区域内检测时间段内待检测人员发生相关动作的连续二维CSI信号；数据预处理：对二维CSI信号进行降噪处理，获取二维CSI序列片段并进行分类标注；分类标注的二维CSI序列片段划分为三种类型；通过预设深度学习检测模型将步骤二中的near‑fall、fall和ADLs二维CSI序列片段经过滑动窗口的划分可以得到若干个CSI信号矩阵，进而完成输入数据构造；动作检测分类：构建深度神经网络模型将预处理后的二维CSI矩阵进行灰度化处理并作为深度神经网络的输入，完成数据的特征提取和对不同动作类型进行分类。
法律进度

  • 2024-04-12 授权 ...

  • 2024-01-16 实质审查的生效 IPC(主分类): G08B 21/04 专利申请号: 202311148036.X 申请日: 2023.09 ...

  • 2023-12-29 公开 ...

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