• 专利申请
    2021-01-27
  • 公布公告
    2021-06-08
  • 授权日期
    2022-06-10
  • 终止
    2031-06-06
一种基于深度学习的跌倒检测系统
一种基于深度学习的跌倒检测系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110108799.6 2021-01-27 G08B21/04 {{ classMap["G08B21/04"] }}
浙江理工大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
专利分类项目

G08B21/04 : 响应无活动能力的报警器，例如老年人的

G08B25/01 : 以传输媒介为特征的

G08B25/10 : 用无线传输系统的

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2021-01-27 初审公告日期 2021-06-08
注册公告期号 2022-06-10 注册公告日期 2022-06-10
专用权期限 2021-06-08 - 2031-06-06 专利类型 发明公开
代理组织机构 浙江千克知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于深度学习的跌倒检测系统，包括终端侧、云端侧，终端侧包括数据采集模块、通信模块，云端侧包括云管理平台、数据分析模块；数据采集模块用于采集三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据；通信模块用于将三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据发送给云管理平台；云管理平台将接收到的三轴加速度数据和三轴旋转角速度数据发送至数据分析模块，数据分析模块根据接收的数据进行判断用户是否发生跌倒，若判定为跌倒，云管理平台将发送警报信息；所述数据分析模块采用基于CNN‑Pred网络的跌倒判断模型。本发明判断的容错性高、检测精度高。可通过第一时间检测到老人的跌倒行为可及时进行医疗干预和救治。
法律进度

  • 2022-06-10 授权 ...

  • 2021-06-25 实质审查的生效 IPC(主分类): G08B 21/04 专利申请号: 202110108799.6 申请日: 2021.01 ...

  • 2021-06-08 公开 ...

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