一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法[CN202310940554.9] - 江西财经大学

专利申请

2023-07-28
公布公告

2023-10-24
授权日期

2023-10-24
终止

2033-10-21

一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202310940554.9 申请日期： 2023-07-28 专利主类别： G06Q30/0601 {{ classMap["G06Q30/0601"] }}

申请人名称：江西财经大学

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申请人地址：江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2023-07-28	初审公告日期	2023-10-24
注册公告期号	2023-10-24	注册公告日期	2023-10-24
专用权期限	2023-10-24 - 2033-10-21	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京中济纬天专利代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法，该方法通过广义矩阵分解为模型提供用户与项目、用户与时间、项目与时间的二阶交互信息，给予模型深层次的抽象特征，使其整体预测能力得以提升；部分项目序列和时间序列存在空值，在注意力机制过程中空值会占据一定的权重，从而影响项目与时间的特征提取，本发明通过将注意力进行遮蔽化，能够协助模型屏蔽空值的影响；本发明通过广义矩阵分解与遮蔽注意力提取用户‑项目‑时间的重要特征信息，预测用户评分，使得模型能更高效地利用评分信息，从而有效的为用户提供项目推荐列表。

法律进度