一种基于ProbS与HeatS计算模式改进的混合推荐算法[CN201911240464.9] - 成都理工大学

专利申请

2019-12-06
公布公告

2023-06-27
授权日期

2023-06-27
终止

2033-06-24

一种基于ProbS与HeatS计算模式改进的混合推荐算法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201911240464.9 申请日期： 2019-12-06 专利主类别： G06Q30/0601 {{ classMap["G06Q30/0601"] }}

申请人名称：成都理工大学

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申请人地址：四川省成都市二仙桥东三路1号

专利分类项目

G06Q30/0601 :

G06N3/006 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-12-06	初审公告日期	2023-06-27
注册公告期号	2023-06-27	注册公告日期	2023-06-27
专用权期限	2023-06-27 - 2033-06-24	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京正华智诚专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于ProbS与HeatS计算模式改进的混合推荐算法，包括：S1、根据加权方法ProbS与HeatS混合计算得到两个事物的资源分配和资源分配权重；S2、根据统计学中的数据缩放重新设定两个事物的参数限定；S3、基于粒子群优化算法求解S2中重新设定两个事物的参数限定，并得到最优参数；S4、根据得到的最优参数进行资源分配，利用新的资源分配过程得到最后的推荐值。本发明在现有的基础上重新定义混合算法的参数，对整体参数进行了非线性的限制，即在推荐过程中对物品的度进行了非线性限制，从而实现更加准确和多样的推荐，提高推荐效率和精度，增强用户和电商网站上的商品的相互联系，解决由于信息量大而给用户带来的选择难问题。

法律进度