• 专利申请
    2023-02-20
  • 公布公告
    2023-06-06
  • 授权日期
    2023-08-01
  • 终止
    2033-06-03
一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法
一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202310137503.2 2023-02-20 G01S13/88 {{ classMap["G01S13/88"] }}
中国矿业大学 查看申请人名下所有专利
江苏省徐州市大学路1号
专利分类项目

G01S13/88 : 专适用于特定应用的雷达或类似系统

G01S13/90 : 使用合成孔径技术

G01C5/00 : 高程测量；横向视距测量；分开点间的水准测量；水准仪

专利注册信息
初审公告期号 2023-02-20 初审公告日期 2023-06-06
注册公告期号 2023-08-01 注册公告日期 2023-08-01
专用权期限 2023-06-06 - 2033-06-03 专利类型 发明公开
代理组织机构 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，包括以下步骤：基于U‑Net网络和SegNet网络构建多模型融合相位解缠网络；基于矿区的开采沉陷形变特征，获得模拟缠绕干涉图，并对所述模拟缠绕干涉图进行处理，获得滤波后的模拟缠绕干涉相位和对应的相位模糊系数；基于所述滤波后的模拟缠绕干涉相位和对应的相位模糊系数训练所述多模型融合相位解缠网络；基于训练后的多模型融合相位解缠网络，获得沉陷形变区的解缠相位值。本发明能够解决开采沉陷大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效提高相位解缠精度。
法律进度

  • 2023-08-01 授权 ...

  • 2023-06-23 实质审查的生效 IPC(主分类): G01S 13/88 专利申请号: 202310137503.2 申请日: 2023.02 ...

  • 2023-06-06 公开 ...

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