• 专利申请
    2022-10-13
  • 公布公告
    2023-01-06
  • 授权日期
    2024-05-17
  • 终止
    2033-01-03
一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法
一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202211253174.X 2022-10-13 G06V20/59 {{ classMap["G06V20/59"] }}
中国矿业大学 查看申请人名下所有专利
江苏省徐州市南郊翟山
专利分类项目

G06V20/59 :

G06V10/82 :

G06V20/40 :

G06V40/16 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2022-10-13 初审公告日期 2023-01-06
注册公告期号 2024-05-17 注册公告日期 2024-05-17
专用权期限 2023-01-06 - 2033-01-03 专利类型 发明公开
代理组织机构 深圳天融专利代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法，具体包括以下步骤：数据集准备，结合国内疲劳检测公共数据建立疲劳状态检测数据集；神经网络搭建，使用MobileViT代换YOLOv3的主干网络Darknet53，使用小尺寸卷积核代替大尺寸卷积核，搭建具有更大有效感受野的轻量级网络YM_SSH，使用改进的SSH网络增大模型感受野；减半网络通道数，将网络模型轻量化；嵌入式部署，将模型转化为TensorRT模型，提高模型在移动终端的推理速度。本发明基于轻量级目标检测网络以及可分离深度卷积，在扩大特征感受野的同时减少卷积核计算量和参数量，并且检测速度和精度与原网络模型几乎持平，解决了实时疲劳检测精确度低的问题。
法律进度

  • 2024-05-17 授权 ...

  • 2023-01-24 实质审查的生效 IPC(主分类): G06V 20/59 专利申请号: 202211253174.X 申请日: 2022.10 ...

  • 2023-01-06 公开 ...

同类专利
  • 疲劳状态的检测方法、装置及设备

    疲劳状态的检测方法、装置及设备

    查看详情
  • 一种公交车内异常行为智能监控系统

    一种公交车内异常行为智能监控系统

    查看详情
  • 一种公交车内异常行为智能监控方法

    一种公交车内异常行为智能监控方法

    查看详情
  • 一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法

    一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法

    查看详情
  • 一种改进YOLO-PAI的实时接打电话行为检测方法

    一种改进YOLO-PAI的实时接打电话行为检测方法

    查看详情
  • 一种基于计算机的健康驾驶辅助方法及系统

    一种基于计算机的健康驾驶辅助方法及系统

    查看详情
  • 基于多任务联合模型的头部姿态与疲劳状态检测方法

    基于多任务联合模型的头部姿态与疲劳状态检测方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定