• 专利申请
    2021-07-01
  • 公布公告
    2022-08-02
  • 授权日期
    2022-08-02
  • 终止
    2032-07-30
一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法
一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110749180.3 2021-07-01 G06V20/59 {{ classMap["G06V20/59"] }}
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江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼
专利分类项目

G06V20/59 :

G06V40/10 :

G06V10/764 :

G06V10/82 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息
初审公告期号 2021-07-01 初审公告日期 2022-08-02
注册公告期号 2022-08-02 注册公告日期 2022-08-02
专用权期限 2022-08-02 - 2032-07-30 专利类型 发明授权
代理组织机构 淮安市科文知识产权事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法，包括：输入驾驶员驾驶视频V1，进行超分辨率处理后输出视频V2。搭建卷积神经网络，构造人体关键点检测识别模型M1。利用yolo算法对视频V2中的人物进行检测，输出单人体视频集V3，捕捉关键帧后，输出单人体关键帧集V4。使用模型M1对V4识别，构造人体关键点坐标集K1。对各种姿势关键点进行坐标点信息标记，计算得到人体姿势对应关键点坐标分布模型M2。对坐标集K1二次检测，使用正常坐标点计算人体关键点之间距离信息，和模型M2对照从而判定驾驶员驾驶状态。本发明利用已经标注好的人体关键点信息，结合机器学习和特征识别技术实现驾驶员驾驶时的姿势检测。
法律进度

  • 2022-08-02 授权 ...

  • 2021-10-22 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110749180.3 申请日: 2021.07. ...

  • 2021-09-28 公开 ...

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