• 专利申请
    2021-12-16
  • 公布公告
    2023-04-07
  • 授权日期
    2023-04-07
  • 终止
    2033-04-04
一种多特征融合的大规模网络社区检测算法
一种多特征融合的大规模网络社区检测算法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202111543300.0 2021-12-16 G06F18/24 {{ classMap["G06F18/24"] }}
成都理工大学 查看申请人名下所有专利
四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
专利分类项目

G06F18/24 :

G06F18/22 :

G06F18/25 :

G06N3/0464 :

G06Q50/00 : 专门适用于特定经营部门的系统或方法，例如公用事业或旅游

G06V10/764 :

G06V10/80 :

G06V10/82 :

G06V10/74 :

专利注册信息
初审公告期号 2021-12-16 初审公告日期 2023-04-07
注册公告期号 2023-04-07 注册公告日期 2023-04-07
专用权期限 2023-04-07 - 2033-04-04 专利类型 发明授权
代理组织机构 成都众恒智合专利代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种多特征融合的大规模网络社区检测算法，主要解决现有检测方法难以获得最优的特征来表示网络的内在本质，影响识别的准确性和社区检测结果的问题。检测算法，包括如下步骤：(S1)计算网络社区节点中的任意节点之间的相似值，获得相似性；(S2)获取边的局部特征表示；(S3)获取边的非局部特征表示；(S4)对边的局部特征和非局部特征在潜在特征空间进行融合，对融合后的视觉信息进行分类的方式来区分社区间的边和社区内的边；(S5)采用模块度优化对融合形成的初步社区进行合并来优化社区划分结果。通过上述方法，本发明提高了社区检测算法在复杂的现实网络中的综合性能和鲁棒性，更好地利用社区检测分类现实网络来做后续的应用。
法律进度

  • 2024-07-23 专利权的转移 登记生效日: 2024.07.05 专利权人由成都理工大学变更为合肥名龙电子科技有限公司 国家或地区由中国变更 ...

  • 2023-04-07 授权 ...

  • 2022-04-05 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202111543300.0 申请日: 2021.12. ...

  • 2022-03-18 公开 ...

同类专利
  • 一种基于时域的管道泄漏检测算法

    一种基于时域的管道泄漏检测算法

    查看详情
  • 基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法

    基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法

    查看详情
  • 一种用户心理状态识别方法及系统

    一种用户心理状态识别方法及系统

    查看详情
  • 一种基于多通道Diffpool的无线电信号分类方法

    一种基于多通道Diffpool的无线电信号分类方法

    查看详情
  • 一种基于KD的信号对抗样本检测方法

    一种基于KD的信号对抗样本检测方法

    查看详情
  • 一种基于数据混剪技术的热泵故障诊断模型迁移方法

    一种基于数据混剪技术的热泵故障诊断模型迁移方法

    查看详情
  • 一种基于图的正弦信号检测方法及装置

    一种基于图的正弦信号检测方法及装置

    查看详情
  • 基于无线电信号融合的数据增强方法及系统

    基于无线电信号融合的数据增强方法及系统

    查看详情
  • 利用词屏蔽数据增强与对抗学习的特定目标情感分析方法

    利用词屏蔽数据增强与对抗学习的特定目标情感分析方法

    查看详情
  • 一种基于穿戴技术的鸡胸肉品质预测装置及分级方法

    一种基于穿戴技术的鸡胸肉品质预测装置及分级方法

    查看详情
  • 基于气测数据确定油藏类型的方法、系统及装置

    基于气测数据确定油藏类型的方法、系统及装置

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定