基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法[CN202010156313.1] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-09
公布公告

2023-07-28
授权日期

2023-07-28
终止

2033-07-25

基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010156313.1 申请日期： 2020-03-09 专利主类别： G06F18/24 {{ classMap["G06F18/24"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-09	初审公告日期	2023-07-28
注册公告期号	2023-07-28	注册公告日期	2023-07-28
专用权期限	2023-07-28 - 2033-07-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法，包括以下步骤：(1)初始测试数据采集；(2)对测试数据用主成分分析法PCA降维；(3)聚类算法分类，利用机器学习中的聚类算法，即对PCA降维后的归一化测试数据进行识别分类。本发明提供一种分类精度较高的基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法。

法律进度