一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统[CN202111500028.8] - 淮阴工学院

专利申请

2021-12-09
公布公告

2022-04-05
授权日期

2023-08-18
终止

2032-04-02

一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111500028.8 申请日期： 2021-12-09 专利主类别： G06F30/27 {{ classMap["G06F30/27"] }}

申请人名称：淮阴工学院

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申请人地址：江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

专利分类项目

G06F30/27 :

G06N20/20 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N7/08 : 采用混沌模型或者非线性系统模型的

G06F111/10 :

专利注册信息

初审公告期号	2021-12-09	初审公告日期	2022-04-05
注册公告期号	2023-08-18	注册公告日期	2023-08-18
专用权期限	2022-04-05 - 2032-04-02	专利类型	发明公开
代理组织机构	南京苏高专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统，包括：(1)对预先获取的原始数据进行预处理，并将处理后的各项数据按时间转换成为矩阵型序列；(2)利用PSR方法与RF模型对时间训练进行特征选择，挑选出RF中重要性高的时间序列与PSR重构出的多维序列组成数据集；(3)采用混沌Tent映射和非线性因子对SCA算法进行改进，并利用改进后的SCA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优；(4)构建QRGRU模型，初始化模型的参数；(5)建立QRGRU的径流区间预测模型，对径流时间序列进行预测，输出误差与区间预测的结果。本发明用QRGRU模型的对径流进行区间预测，预测结果能够描述确定性预测难以反映的不确定性问题，且其结果具有更高的可信度。

法律进度