一种基于果蝇算法优化梯度提升回归树的青霉素发酵过程软测量建模方法[CN201910187136.0] - 江南大学

专利申请

2019-03-13
公布公告

2023-11-14
授权日期

2023-11-14
终止

2033-11-11

一种基于果蝇算法优化梯度提升回归树的青霉素发酵过程软测量建模方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910187136.0 申请日期： 2019-03-13 专利主类别： G06F30/27 {{ classMap["G06F30/27"] }}

申请人名称：江南大学

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申请人地址：江苏省无锡市蠡湖大道1800号

专利分类项目

G06F30/27 :

G06N3/006 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-03-13	初审公告日期	2023-11-14
注册公告期号	2023-11-14	注册公告日期	2023-11-14
专用权期限	2023-11-14 - 2033-11-11	专利类型	发明授权
代理组织机构	安徽盟友知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提供了一种基于果蝇算法优化梯度提升回归树的青霉素发酵过程软测量建模方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法通过果蝇优化算法对梯度提升回归树的关键参数进行寻优，实现对青霉素发酵过程的软测量建模，通过青霉素发酵过程中可以实时测量的辅助变量对需要离线测量的青霉素产物浓度进行在线软测量，并结合偏移补偿技术对模型输出值进行校准，为青霉素发酵过程产物浓度的在线实时测量提供了一种方法。本发明的软测量建模方法能提高青霉素发酵过程产物浓度的预测精度，可有效用于指导青霉素的生产。

法律进度