一种基于特征选择与支持向量机模型的矿井突水水源判别方法[CN202011092748.0] - 华北科技学院

专利申请

2020-10-13
公布公告

2022-12-09
授权日期

2022-12-09
终止

2032-12-06

一种基于特征选择与支持向量机模型的矿井突水水源判别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202011092748.0 申请日期： 2020-10-13 专利主类别： G06F30/27 {{ classMap["G06F30/27"] }}

申请人名称：华北科技学院

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申请人地址：河北省廊坊市三河燕郊开发区学院大街467号

专利分类项目

G06F30/27 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06Q50/02 : 农业；渔业；矿业

专利注册信息

初审公告期号	2020-10-13	初审公告日期	2022-12-09
注册公告期号	2022-12-09	注册公告日期	2022-12-09
专用权期限	2022-12-09 - 2032-12-06	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京睿智保诚专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于特征选择与支持向量机模型的矿井突水水源判别方法，包括：步骤S1：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少60组；步骤S2：测试每组水样的水质信息；步骤S3：利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例分为训练数据集和测试数据集；步骤S4：应用随机森林模型进行特征选择；步骤S5：建立第一支持向量机模型；步骤S6，建立第二支持向量机模型。根据本发明的基于特征选择与支持向量机模型的矿井突水水源判别方法，使用了随机森林方法进行特征选择，使用支持向量机模型框架进行建模，可以提升模型结果的准确性。

法律进度