一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质[CN202111072923.4] - 东华理工大学

专利申请

2021-09-14
公布公告

2022-10-25
授权日期

2022-10-25
终止

2032-10-22

一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202111072923.4 申请日期： 2021-09-14 专利主类别： G06F30/27 {{ classMap["G06F30/27"] }}

申请人名称：东华理工大学

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申请人地址：江西省南昌市经开区广兰大道418号

专利分类项目

G06F30/27 :

G06F119/02 :

专利注册信息

初审公告期号	2021-09-14	初审公告日期	2022-10-25
注册公告期号	2022-10-25	注册公告日期	2022-10-25
专用权期限	2022-10-25 - 2032-10-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	长沙市融智专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取可控源电磁数据并对其进行分段，将每一个数据段作为一个样本以及标记样本的分类标签；所述分类标签表示样本为噪声数据段或高质量数据段；步骤2：构建时域卷积网络，并将样本及分类标签输入至所述时域卷积网络进行训练得到可控源电磁数据分类模型；步骤3：针对待去噪的可控源电磁数据，先分段再输入至所述可控源电磁数据分类模型得到每个数据段的分类结果；步骤4：基于步骤3中的分类结果将高质量数据段进行重组拼接。本发明引入时域卷积网络算法至可控源电磁数据去噪技术中，提高了去噪精度以及效果。

法律进度