• 专利申请
    2021-08-20
  • 公布公告
    2023-11-10
  • 授权日期
    2023-11-10
  • 终止
    2033-11-07
一种改进自适应调频模式分解时频分析方法
一种改进自适应调频模式分解时频分析方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN202110958609.X 2021-08-20 G01M13/021 {{ classMap["G01M13/021"] }}
北京工业大学 查看申请人名下所有专利
北京市朝阳区平乐园100号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2021-08-20 初审公告日期 2023-11-10
注册公告期号 2023-11-10 注册公告日期 2023-11-10
专用权期限 2023-11-10 - 2033-11-07 专利类型 发明授权
代理组织机构 北京思海天达知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种改进自适应调频模式分解时频分析方法,改进的自适应调频模式分解采用条件熵优化自适应调频模式分解阈值和多项式调频变换估计初始瞬时频率的方法处理较为接近和微弱的信号分量。与传统的时频检测方法相比,改进的自适应调频模式分解在强干扰条件下能够有效的解决齿轮箱振动信号分量间存在干扰的问题。改进的自适应调频模式分解可以有效地提取故障特性并生成高分辨率时频表示结果,清晰表示振动信号中与故障相关的特征分量,有效的识别出行星齿轮箱的局部故障。通过对变转速齿轮箱故障信号的仿真分析,验证了所提方法的有效性。实验数据分析结果也表明该方法可以有效的对变转速齿轮箱中的故障进行诊断。
法律进度
  • 2023-11-10 授权 ...

  • 2022-03-15 实质审查的生效 IPC(主分类): G01M 13/021 专利申请号: 202110958609.X 申请日: 2021.0 ...

  • 2022-02-25 公开 ...

同类专利
  • 一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法

  • 一种基于倒位编辑的齿轮箱复合故障诊断方法

  • 一种适用于变转速下齿轮故障诊断的正则化稀疏滤波方法

  • 一种基于小波包分解和卷积神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法

  • 浸油润滑状态下齿轮搅油损失的测量实验装置及方法

  • 基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮箱故障定位方法

  • 基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法

  • 一种融合振动与电流信号协同学习的齿轮箱故障诊断方法

  • 基于长短时神经网络与自动编码机的风电齿轮箱状态监测方法

  • 一种变转速行星齿轮箱故障诊断方法

  • 一种齿轮耐久性实验装置及其工艺方法

  • 齿轮箱的故障识别方法、装置、设备及存储介质

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定