基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法[CN202010419467.5] - 浙江工业大学; 浙江运达风电股份有限公司

专利申请

2020-05-18
公布公告

2020-09-29
授权日期

2022-04-05
终止

2030-09-27

基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010419467.5 申请日期： 2020-05-18 专利主类别： G01M13/021 {{ classMap["G01M13/021"] }}

申请人名称：浙江工业大学; 浙江运达风电股份有限公司

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申请人地址：浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G01M13/021 :

G01M13/028 :

专利注册信息

初审公告期号	2020-05-18	初审公告日期	2020-09-29
注册公告期号	2022-04-05	注册公告日期	2022-04-05
专用权期限	2020-09-29 - 2030-09-27	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法，先对原始数据进行小波去噪，对去噪后的信号振动信号进行聚合经验模态分解EEMD，提取IMF以及上下包络矩阵，随后对上下包络矩阵进行奇异值分解及归一化，最后进行故障预警。本发明准确预警齿轮箱是否发生故障，并为风机系统提供安全态势评估，保障了风机的安全运行。

法律进度