一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法[CN202110776646.9] - 浙江理工大学

专利申请

2021-07-09
公布公告

2023-08-18
授权日期

2023-08-18
终止

2033-08-15

一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202110776646.9 申请日期： 2021-07-09 专利主类别： G06T11/00 {{ classMap["G06T11/00"] }}

申请人名称：浙江理工大学

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申请人地址：浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

专利分类项目

G06T11/00 :

G06T3/40 : 整个或部分图形的定标

专利注册信息

初审公告期号	2021-07-09	初审公告日期	2023-08-18
注册公告期号	2023-08-18	注册公告日期	2023-08-18
专用权期限	2023-08-18 - 2033-08-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州求是专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种联合PUGAN与改进U‑net的磁共振图像重构方法。建立生成器网络模型和判别器网络模型；生成器网络模型包括下上采样部分；下采样部分包括四个卷积残差稠密单元，上采样部分包括四个转置卷积模块；卷积残差稠密单元包括生成卷积模块和残差稠密块；判别器网络模型包括判别卷积模块和全连接层；对磁共振图像处理训练优化；利用训练后的生成器网络模型对磁共振图像进行处理获得重构磁共振图像。本发能够专注于提高生成样本质量，提高训练稳定性；自适应到对重构高质量MRI起到作用的区域或通道，增强重构MRI的细节，提高重构质量；大幅减少MRI采样，缩短采样时间，减少了病人检查和等待结果的时间，具有实际应用价值。

法律进度