一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法[CN201811515947.0] - 浙江工业大学

专利申请

2018-12-12
公布公告

2023-04-18
授权日期

2023-04-18
终止

2033-04-15

一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811515947.0 申请日期： 2018-12-12 专利主类别： G06T11/00 {{ classMap["G06T11/00"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06T11/00 :

G06V10/772 :

G06V10/774 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-12-12	初审公告日期	2023-04-18
注册公告期号	2023-04-18	注册公告日期	2023-04-18
专用权期限	2023-04-18 - 2033-04-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法，针对内窥镜图像处理中存在单字典训练速度慢和重构效果差的问题，设计一种适用于大批量图片的云并行多字典训练算法，再结合多字典平均梯度下降改善了感知矩阵的优化效果，最后利用多字典平均策略重构图像。本发明多字典改进型压缩感知框架的应用提高了字典训练的速度，平均梯度下降和多字典重构也改善了图像的恢复效果，本发明在只使用一个感知矩阵的前提下，证明了多字典平均梯度下降对感知矩阵的优化。

法律进度