一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法[CN202110683616.3] - 西南交通大学

专利申请

2021-06-21
公布公告

2021-09-17
授权日期

2022-03-08
终止

2031-09-15

一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202110683616.3 申请日期： 2021-06-21 专利主类别： G01R31/08 {{ classMap["G01R31/08"] }}

申请人名称：西南交通大学

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申请人地址：四川省成都市二环路北一段111号

专利分类项目

G01R31/08 : 探测电缆、传输线或网络中的故障

专利注册信息

初审公告期号	2021-06-21	初审公告日期	2021-09-17
注册公告期号	2022-03-08	注册公告日期	2022-03-08
专用权期限	2021-09-17 - 2031-09-15	专利类型	发明公开
代理组织机构	成都点睛专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法。涉及高压输电线路故障检测技术领域。通过模拟电网中各线路不同故障点不同故障类型的故障，利用少量布置有同步相量测量装置节点的电压，通过卡伦鲍尔变换、变分模态分解，得到各节点的故障特征向量，组合形成特征向量矩阵，生成全网灰度图；构造输电线路故障检测的辅助分类生成对抗网络，对其参数进行优化，采用模拟故障时的全网灰度图和由服从正态分布噪声产生的随机向量，对各网络的判别器和生成器进行交替训练；网络对输入的全网灰度图判断真假、得到其标签编号，获得故障线路编号，实现了对电网中各线路的故障检测，达到较高的检测准确率。用于检测高压输电线路故障。

法律进度