一种基于分类多模型融合的分布式电网孤岛检测方法[CN201610266384.0] - 浙江大学城市学院

专利申请

2016-04-26
公布公告

2018-06-05
授权日期

2018-06-05
终止

2028-06-02

一种基于分类多模型融合的分布式电网孤岛检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610266384.0 申请日期： 2016-04-26 专利主类别： G01R31/08 {{ classMap["G01R31/08"] }}

申请人名称：浙江大学城市学院

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申请人地址：浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

专利分类项目

G01R31/08 : 探测电缆、传输线或网络中的故障

专利注册信息

初审公告期号	2016-04-26	初审公告日期	2018-06-05
注册公告期号	2018-06-05	注册公告日期	2018-06-05
专用权期限	2018-06-05 - 2028-06-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本申请提供一种基于分类多模型融合的分布式电网孤岛检测方法。基于系统辨识和小波分析原理，分别从系统的外部结构和信号本身进行特征提取，包括系统结构参数、小波奇异熵和局部能量特征，同时获取稳态常规特征。然后分别采用机器学习中逻辑回归、支持向量机、随机森林和Adaboost四种方法，对相应的采样数据进行训练，得到对应的孤岛检测分类器。其中针对功率不平衡的情况，采用支持向量机进行分类。对于功率平衡的情况，运用动态权重投票的方式实现基于逻辑回归、随机森林和Adaboost组合模型的分类决策。最后建立多层次、多分类器、多状态的多模型融合的孤岛检测系统。

法律进度