• 专利申请
    2021-04-13
  • 公布公告
    2021-08-20
  • 授权日期
    2024-06-21
  • 终止
    2031-08-18
一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统
一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110394333.7 2021-04-13 G06K9/34 {{ classMap["G06K9/34"] }}
北京工业大学 查看申请人名下所有专利
北京市朝阳区平乐园100号
专利分类项目

G06K9/34 : 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割

G06K9/46 : 图像特征或特性的抽取

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2021-04-13 初审公告日期 2021-08-20
注册公告期号 2024-06-21 注册公告日期 2024-06-21
专用权期限 2021-08-20 - 2031-08-18 专利类型 发明公开
代理组织机构 北京路浩知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明实施例提供一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统，其中方法包括：确定待语义分割的图像；将所述图像输入至分割网络优化模型中，得到所述分割网络优化模型输出的图像语义分割结果；其中，所述分割网络优化模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注进行多阶段损失函数训练后得到的，所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了现有传统的语义分割模型的训练方法不能很好地勾勒出分割部分的边界，对超声图像进行分割时经常出现不圆滑的边界和锯齿状边界的现象问题。
法律进度

  • 2024-06-21 授权 ...

  • 2021-09-07 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/34 专利申请号: 202110394333.7 申请日: 2021.04. ...

  • 2021-08-20 公开 ...

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