• 专利申请
    2019-08-29
  • 公布公告
    2019-11-26
  • 授权日期
    2021-04-27
  • 终止
    2029-11-23
一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法
一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201910810616.8 2019-08-29 G06K9/34 {{ classMap["G06K9/34"] }}
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广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
专利分类项目

G06K9/34 : 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06Q50/26 : 政府或公共服务

专利注册信息
初审公告期号 2019-08-29 初审公告日期 2019-11-26
注册公告期号 2021-04-27 注册公告日期 2021-04-27
专用权期限 2019-11-26 - 2029-11-23 专利类型 发明公开
代理组织机构 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法，包括建立短时剩余停车位数量预测模型和下一时段的剩余停车位数量预测两部分，首先，建立样本数据集，利用图像训练卷积神经网络，获得短时剩余停车位数量预测模型；其次，将预测场景下的当前时段二维时间序列图导入模型，即可预测下一时间段停车位剩余数量变化趋势。此外，将趋势图进行数图转化，即可以获得下一时间段剩余停车位数量。相比于其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要训练的参数更少，且其特殊的空间结构能够利用输入的文本数字化数据转化为可视化的二维图像形式进行特征提取、学习与预测。通过对比分析，模型鲁棒性更好，预测结果精确度更高。
法律进度

  • 2021-04-27 授权 ...

  • 2019-12-20 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/34 专利申请号: 201910810616.8 申请日: 2019.08. ...

  • 2019-11-26 公开 ...

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