利用胶囊网络和k-means的DGA域名Botnet识别判断方法[CN202011112633.3] - 重庆理工大学

专利申请

2020-10-16
公布公告

2021-01-22
授权日期

2022-02-22
终止

2031-01-20

利用胶囊网络和k-means的DGA域名Botnet识别判断方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202011112633.3 申请日期： 2020-10-16 专利主类别： H04L29/12 {{ classMap["H04L29/12"] }}

申请人名称：重庆理工大学

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申请人地址：重庆市巴南区红光大道69号

专利分类项目

H04L29/12 : 以数据终端为特征的

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2020-10-16	初审公告日期	2021-01-22
注册公告期号	2022-02-22	注册公告日期	2022-02-22
专用权期限	2021-01-22 - 2031-01-20	专利类型	发明公开
代理组织机构	重庆天成卓越专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提出了一种利用胶囊网络和k‑means的DGA域名Botnet识别判断方法，包括以下步骤：S1，获取网络域名，将获取的网络域名作为待处理网络域名；S2，对步骤S1中获取的待处理网络域名进行预处理；预处理后得到处理网络域名；S3，对步骤S2中的处理网络域名进行网络域名特征图拼接；S4，将其输出的标量特征转换为向量特征；S5，对特征进行整合选择，得到最优的特征；S6通过损失函数优化模型参数；S7，判断其输出的结果是否为DGA域名或/和DGA域名家族类别。本发明能够对获取的域名进行DGA检测分类。

法律进度