一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法[CN202010528525.8] - 重庆邮电大学

专利申请

2020-06-11
公布公告

2023-05-23
授权日期

2023-05-23
终止

2033-05-20

一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010528525.8 申请日期： 2020-06-11 专利主类别： G06F17/18 {{ classMap["G06F17/18"] }}

申请人名称：重庆邮电大学

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申请人地址：重庆市南岸区南山街道崇文路2号

专利分类项目

G06F17/18 :

G01N33/00 : 利用不包括在G01N 1/00至G01N 31/00组中的特殊方法来研究或分析材料

专利注册信息

初审公告期号	2020-06-11	初审公告日期	2023-05-23
注册公告期号	2023-05-23	注册公告日期	2023-05-23
专用权期限	2023-05-23 - 2033-05-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	重庆辉腾律师事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法，所述方法包括：根据原始数据生成多个含混度小于阈值的高斯云；将论域边界由高斯云表征的概念转换成半梯形云，最终生成表示原始数据宏观概念的多个混合云；按照煤矿监管监察时间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的时间片转换成赋有语义的时间粒；按照煤矿监管监察空间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的空间片转换成赋有语义的空间粒；计算每个时间粒所隶属的相应宏观概念及隶属度；根据煤矿瓦斯浓度的多粒度表示结果构建云规则推理，对短期内的瓦斯浓度进行预测；本发明能够充分考虑真实生产环境，高效地处理海量煤矿安全生产数据，属于数据分析技术领域。

法律进度