一种基于KPCA和Cas-SVDD的多工况管道泄漏检测方法[CN201910882241.6] - 浙江工业大学

专利申请

2019-09-18
公布公告

2020-01-17
授权日期

2021-08-24
终止

2030-01-14

一种基于KPCA和Cas-SVDD的多工况管道泄漏检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910882241.6 申请日期： 2019-09-18 专利主类别： F17D5/02 {{ classMap["F17D5/02"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

F17D5/02 : 漏失的预防、检查和确定位置

G06F30/20 :

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06F113/14 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-09-18	初审公告日期	2020-01-17
注册公告期号	2021-08-24	注册公告日期	2021-08-24
专用权期限	2020-01-17 - 2030-01-14	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州求是专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于KPCA和Cas-SVDD的多工况管道泄漏检测方法。包括：采集管道正常运行过程的样本数据，通过局部均值分解(LMD)降噪和信号重构以提取可靠的特征变量；通过核主元分析(KPCA)对特征变量进行降维和非线性主元提取；通过K-means聚类算法自动识别多个工况，并分别对各个工况建立相应的支持向量数据描述模型(SVDD)，以得到不同操作工况相应SVDD超球体的决策边界；基于串级支持向量数据描述模型(Cas-SVDD)实现管道泄漏的检测。本发明方法能有效检测管道小泄漏，泄漏检测的准确性高，具有广泛的应用价值。

法律进度