一种属性词提取方法[CN201910734031.2] - 华南师范大学; 深圳职业技术学院

专利申请

2019-08-09
公布公告

2020-11-06
授权日期

2020-11-06
终止

2030-11-04

一种属性词提取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910734031.2 申请日期： 2019-08-09 专利主类别： G06F40/30 {{ classMap["G06F40/30"] }}

申请人名称：华南师范大学; 深圳职业技术学院

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申请人地址：广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院

专利分类项目

G06F40/30 :

G06F16/35 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-08-09	初审公告日期	2020-11-06
注册公告期号	2020-11-06	注册公告日期	2020-11-06
专用权期限	2020-11-06 - 2030-11-04	专利类型	发明授权
代理组织机构	广州骏思知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种属性词提取方法，本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档‑领域‑属性‑词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用，一方面以狄利克雷树先验知识的运用，充分考虑词语之间的语义关系，解决了多词一义的问题；另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程，能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用，减少对语料库数据量的要求；同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力，能应用于更细粒度的属性；在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库，从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词，可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。

法律进度