一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法[CN201811473802.9] - 重庆理工大学

专利申请

2018-12-04
公布公告

2023-04-25
授权日期

2023-04-25
终止

2033-04-22

一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811473802.9 申请日期： 2018-12-04 专利主类别： G06F40/30 {{ classMap["G06F40/30"] }}

申请人名称：重庆理工大学

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申请人地址：重庆市巴南区李家沱红光大道69号

专利分类项目

G06F40/30 :

G06F16/35 :

G06Q30/02 : 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定

G06Q30/0601 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-12-04	初审公告日期	2023-04-25
注册公告期号	2023-04-25	注册公告日期	2023-04-25
专用权期限	2023-04-25 - 2033-04-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	重庆博凯知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明提出了一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法，通过挖掘用户评论的情感倾向，以实现对用户原始评分偏离用户真实兴趣偏好的纠正，采用观点预过滤方法对该物品的情感倾向进行综合评分度量。对物品内容描述的文本信息进行挖掘，利用神经网络的方法将其表示成为分布式的段落向量，实现对物品内容的相似度计算，进而构建基于物品内容的推荐模型。本发明利用协同训练策略实现对两个推荐因素的融合，并在协同训练中增加了基于置信度估计与聚类分析的数据选择策略，尽量消除迭代训练中加入到训练数据池中的数据分布偏差。根据推荐预测模型的综合评分和物品的相似度，对初始推荐结果进行过滤和排序，从而得到最终推荐结果。

法律进度