一种基于神经网络的信号灯配时方案推荐方法[CN201910235459.2] - 浙江工业大学

专利申请

2019-03-27
公布公告

2019-07-26
授权日期

2020-10-27
终止

2029-07-23

一种基于神经网络的信号灯配时方案推荐方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910235459.2 申请日期： 2019-03-27 专利主类别： G08G1/08 {{ classMap["G08G1/08"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G08G1/08 : 根据检测的车辆数或速度的

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息

初审公告期号	2019-03-27	初审公告日期	2019-07-26
注册公告期号	2020-10-27	注册公告日期	2020-10-27
专用权期限	2019-07-26 - 2029-07-23	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于神经网络的信号灯配时方案推荐方法，包括：通过SCATS检测器采集路口交通流数据；采用均方根误差对数据进行筛选；构建交通流状态数组，作为神经网络的输入；定义模型损失函数，利用反向传播算法不断优化模型，输出对应交通流的信号配时方案。本方法根据交通流状态直接推荐出相适应的信号灯配时方案，能提高人工调整信号配时方案的效率，更快地应对交通拥堵，提高路口通行效率。

法律进度