一种基于故障RGV智能二道工序加工调度方法[CN201910073178.1] - 安庆师范大学

专利申请

2019-01-25
公布公告

2023-05-05
授权日期

2023-05-05
终止

2033-05-02

一种基于故障RGV智能二道工序加工调度方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910073178.1 申请日期： 2019-01-25 专利主类别： G06Q10/0631 {{ classMap["G06Q10/0631"] }}

申请人名称：安庆师范大学

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申请人地址：安徽省安庆市宜秀区集贤北路1318号

专利分类项目

G06Q10/0631 :

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G06Q50/04 : 制造业

G06N99/00 : 本小类其他各组中不包括的技术主题

专利注册信息

初审公告期号	2019-01-25	初审公告日期	2023-05-05
注册公告期号	2023-05-05	注册公告日期	2023-05-05
专用权期限	2023-05-05 - 2033-05-02	专利类型	发明授权
代理组织机构	合肥市长远专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于故障RGV智能二道工序加工调度方法，包括：以单次二道工序产品通过RGV系统加工完成的时长数据为系统参数，对单轨道两边各四组对称加工刀头的RGV智能加工系统，选择一道工序产品加工刀头CNC等待时间和二道工序产品加工刀头CNC空闲时间最小为总目标，考虑随机故障发生的系统产品加工物品编号、加工时长、加工刀头CNC标号为系统约束变量，建立生物演化——动态规划预测模型，对批量产品生产和加工进行预测分析，采用随机增量学习机制求出加工刀头CNC的最佳一道和二道工序分配方案，为企业制定工作计划提供依据。

法律进度