• 专利申请
    2019-01-15
  • 公布公告
    2019-05-21
  • 授权日期
    2022-12-06
  • 终止
    2029-05-18
一种基于深度强化学习的文本语义相似计算模型
一种基于深度强化学习的文本语义相似计算模型
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201910035227.2 2019-01-15 G06F17/27 {{ classMap["G06F17/27"] }}
浙江大学城市学院 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市湖州街50号
专利分类项目

G06F17/27 :

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2019-01-15 初审公告日期 2019-05-21
注册公告期号 2022-12-06 注册公告日期 2022-12-06
专用权期限 2019-05-21 - 2029-05-18 专利类型 发明公开
代理组织机构 杭州九洲专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及基于深度强化学习的文本语义相似计算模型，包括句子蒸馏网络模型、句子划分网络模型和相互加权模型；整体结构是一个强化学习模型，组成有两部分：最外围的Policy Network网络是句子划分网络模型和句子蒸馏网络模块，该网络使用多层深度神经网络模型，是一个Actor网络功能模块；内层的整体架构是一个Siamese LSTM模型，是一个Critic网络模块，输入部分仍然是将词向量作为每个时刻的输入。本发明的有益效果是：从实验结果上来看，句子划分后的模型对LSTM模型有很好的提升，因为句子划分网络可以使得LSTM每次进行句子语义提取的时候可以只计算句子中的一部分，从而在训练LSTM的时序反向传播算法过程中梯度差只需要传播几个时序，从而可以很好的学习到每个词。
法律进度

  • 2022-12-06 授权 ...

  • 2019-06-14 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201910035227.2 申请日: 2019.01 ...

  • 2019-05-21 公开 ...

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