• 专利申请
    2016-07-25
  • 公布公告
    2018-12-14
  • 授权日期
    2018-12-14
  • 终止
    2028-12-11
一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法
一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201610590151.6 2016-07-25 G06F17/27 {{ classMap["G06F17/27"] }}
哈尔滨工业大学 查看申请人名下所有专利
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
专利分类项目

G06F17/27 :

G16H70/40 :

专利注册信息
初审公告期号 2016-07-25 初审公告日期 2018-12-14
注册公告期号 2018-12-14 注册公告日期 2018-12-14
专用权期限 2018-12-14 - 2028-12-11 专利类型 发明授权
代理组织机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法，本发明涉及命名实体识别方法。本发明是要解决CRF模型由于不考虑语义信息，在训练语料极度缺乏的情况下，标注结果中会出现大量的无意义的标注结果的问题，而提出的一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法。该方法是通过一、得到了补充医疗领域语料的词表voc和词表voc对应的词向量vec；二、利用有标注语料中的训练语料进行长短期记忆单元网络LSTM的训练；三、根据二中的更新的神经网络参数θ进行标注结果的路径查找，得到有标注语料的标注结果；利用命名实体识别评估标准F值对有标注语料中的测试语料的标注结果进行评估等步骤实现的。本发明应用于命名实体识别领域。
法律进度

  • 2020-12-22 专利权的转移 登记生效日: 2020.12.10 专利权人由哈尔滨工业大学国家大学科技园发展有限公司变更为深圳高性能医疗器械 ...

  • 2020-10-27 专利权的转移 登记生效日: 2020.10.10 专利权人由哈尔滨工业大学变更为哈尔滨工业大学国家大学科技园发展有限公司 地 ...

  • 2018-12-14 授权 ...

  • 2017-01-04 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201610590151.6 申请日: 2016. ...

  • 2016-12-07 公开 ...

同类专利
  • 基于证据理论的中文微博可信度评估方法

    基于证据理论的中文微博可信度评估方法

    查看详情
  • 一种汉语句子功能成分分析方法

    一种汉语句子功能成分分析方法

    查看详情
  • 一种语句自动排序方法及装置

    一种语句自动排序方法及装置

    查看详情
  • 基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法

    基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法

    查看详情
  • 一种基于深度强化学习的文本语义相似计算模型

    一种基于深度强化学习的文本语义相似计算模型

    查看详情
  • 一种写人作文篇章结构合理性自动评测方法

    一种写人作文篇章结构合理性自动评测方法

    查看详情
  • 一种中文摘要生成方法、系统及存储介质

    一种中文摘要生成方法、系统及存储介质

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定