基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法[CN201811267510.X] - 苏州科技大学

专利申请

2018-10-29
公布公告

2023-09-15
授权日期

2023-09-15
终止

2033-09-12

基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811267510.X 申请日期： 2018-10-29 专利主类别： G06F30/13 {{ classMap["G06F30/13"] }}

申请人名称：苏州科技大学

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申请人地址：江苏省苏州市高新区科锐路1号

专利分类项目

专利注册信息

初审公告期号	2018-10-29	初审公告日期	2023-09-15
注册公告期号	2023-09-15	注册公告日期	2023-09-15
专用权期限	2023-09-15 - 2033-09-12	专利类型	发明授权
代理组织机构	苏州市中南伟业知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段，基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测，经常是发现形变后采取补救措施，往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA‑BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变，有效提前支护修复的时间点，降低支护修复的难度，最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究，依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测，并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。

法律进度