融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法[CN201510321137.1] - 浙江水利水电学院

专利申请

2015-06-11
公布公告

2015-11-04
授权日期

2017-10-17
终止

2025-11-01

融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201510321137.1 申请日期： 2015-06-11 专利主类别： G01N21/25 {{ classMap["G01N21/25"] }}

申请人名称：浙江水利水电学院

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申请人地址：浙江省杭州市经济技术开发区学府街508号

专利分类项目

G01N21/25 : 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响

专利注册信息

初审公告期号	2015-06-11	初审公告日期	2015-11-04
注册公告期号	2017-10-17	注册公告日期	2017-10-17
专用权期限	2015-11-04 - 2025-11-01	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州杭诚专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法，本发明提出了光谱图像获取，叶片背景分离，病虫伤斑区域识别和病虫害类型诊断的决策流程，充分利用成像光谱技术“图谱合一”的优势，基于图像和光谱两个维度分别捕捉到的叶片伤害部位呈现的光谱、几何、纹理特征，提出一种综合光谱和图像特征，进行病虫害区分的方法。本发明克服传统方法在区分、诊断上的局限，具有能够对病虫害进行快速、无损、准确诊断的特点。

法律进度