一种基于机器学习的视频异常检测方法[CN201310722563.7] - 浙江工业大学

专利申请

2013-12-24
公布公告

2017-08-11
授权日期

2017-08-11
终止

2027-08-09

一种基于机器学习的视频异常检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201310722563.7 申请日期： 2013-12-24 专利主类别： H04N7/18 {{ classMap["H04N7/18"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

H04N7/18 : 闭路电视系统，即电视信号不广播的系统

G06K9/00 : 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2013-12-24	初审公告日期	2017-08-11
注册公告期号	2017-08-11	注册公告日期	2017-08-11
专用权期限	2017-08-11 - 2027-08-09	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤：1）视频文件读入：将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测：对分解出的图像进行检测，过程如下：a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d）条带状干扰、滚屏；e）雪花干扰；f）抖动；g）偏色；h）冻结；i）蓝、黑屏；3）机器学习：将判断为异常的视频，根据异常代码与数据库中存在的同类型误判的视频进行相似度比较，判断当前视频是否属于误判情况。本发明检测全面、具有自我学习改善能力、准确度较高。

法律进度