• 专利申请
    2018-04-26
  • 公布公告
    2018-11-20
  • 授权日期
    2020-05-29
  • 终止
    2028-11-17
基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法
基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201810386434.8 2018-04-26 G06F19/24 {{ classMap["G06F19/24"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目

G06F19/24 : 用于机器学习，数据挖掘或生物统计学的，例如：模式定位，知识发现，规则抽取，相关性，聚类或分类

G06F19/22 : 用于序列比较核苷酸或者氨基酸的，例如：同族检索，模序或SNP[单个核苷酸的多态现象]发现或序列排列

专利注册信息
初审公告期号 2018-04-26 初审公告日期 2018-11-20
注册公告期号 2020-05-29 注册公告日期 2020-05-29
专用权期限 2018-11-20 - 2028-11-17 专利类型 发明公开
代理组织机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法，包括：1)构建基础网络，根据已经进行预处理的基因表达时序数据选取数据条，通过可视图算法构建可视图与连接图，并确定共表达网络的基本结构；2)根据得到的基础网络提取相关传统特征；3)利用二阶随机行走与神经网络模型学习得到基础网络中各个基因节点的特征向量；4)整合基础网络的特征，通过密度聚类算法，基于得到的基础网络的特征使用不同策略，完成对基因表达时序数据的分类。本发明提供一种具有良好的精度和实用性能，采用可视图基础网络构建和节点特征向量提取以及密度聚类算法实现基因表达时序数据分类的方法。
法律进度

  • 2020-05-29 授权 ...

  • 2018-12-14 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 19/24 专利申请号: 201810386434.8 申请日: 2018. ...

  • 2018-11-20 公开 ...

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