• 专利申请
    2017-07-28
  • 公布公告
    2018-07-10
  • 授权日期
    2018-07-10
  • 终止
    2028-07-07
一种智能环境运载机器人识别楼层的多自然传感参数融合处理方法
一种智能环境运载机器人识别楼层的多自然传感参数融合处理方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201710630329.X 2017-07-28 G06F19/24 {{ classMap["G06F19/24"] }}
中南大学 查看申请人名下所有专利
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
专利分类项目

G06F19/24 : 用于机器学习，数据挖掘或生物统计学的，例如：模式定位，知识发现，规则抽取，相关性，聚类或分类

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

专利注册信息
初审公告期号 2017-07-28 初审公告日期 2018-07-10
注册公告期号 2018-07-10 注册公告日期 2018-07-10
专用权期限 2018-07-10 - 2028-07-07 专利类型 发明授权
代理组织机构 长沙市融智专利事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明提供了一种智能环境运载机器人识别楼层的多自然传感参数融合处理方法，利用成本较低的温度、湿度、气压传感器搜集数据，建立数据库，针对气压随高度变化的特性，采用大数据处理技术，利用CPSO优化的ELMAN神经网络模型完成预测模型的建立，实现运载机器人在各种环境下的电梯楼层自适应辨识，有效解决了不同环境下同一高度气压值变动导致楼层辨识不准的情况。此外，本发明无需对电梯内部或外部进行改造，具有极高的普适性。
法律进度

  • 2018-07-10 授权 ...

  • 2017-12-15 实质审查的生效 IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201710630329.X 申请日: 2017. ...

  • 2017-11-21 公开 ...

同类专利
  • 一种局部增强的差分进化蛋白质构象空间搜索方法

    一种局部增强的差分进化蛋白质构象空间搜索方法

    查看详情
  • 基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法

    基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法

    查看详情
  • 一种基于香农熵的多阶段蛋白质结构预测方法

    一种基于香农熵的多阶段蛋白质结构预测方法

    查看详情
  • 基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法

    基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定