• 专利申请
    2024-02-06
  • 公布公告
    2024-05-10
  • 授权日期
    2024-05-10
  • 终止
    2034-05-08
一种基于轻量化深度卷积网络的光学和SAR图像匹配方法
一种基于轻量化深度卷积网络的光学和SAR图像匹配方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202410167897.0 2024-02-06 G06V10/75 {{ classMap["G06V10/75"] }}
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江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号
专利分类项目

G06V10/75 :

G06V10/80 :

G06V10/42 :

G06V10/44 :

G06V20/13 :

G06N3/0464 :

G06N3/0495 :

G06N3/084 :

专利注册信息
初审公告期号 2024-02-06 初审公告日期 2024-05-10
注册公告期号 2024-05-10 注册公告日期 2024-05-10
专用权期限 2024-05-10 - 2034-05-08 专利类型 发明授权
代理组织机构 南昌华成联合知识产权代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及一种基于轻量化深度卷积网络的光学和SAR图像匹配方法，对预处理的光学和SAR图像进行特征点检测；构建深度描述符提取模型，深度描述符提取模型包括深度倒残差全卷积神经网络和密集特征纯化模块，深度倒残差全卷积神经网络内嵌多个倒残差结构；利用数据集对深度描述符提取模型进行训练，并使用训练完成的深度描述符提取模型从图像中获取深度描述符；然后对深度描述符进行特征匹配，采用去粗取精策略剔除误匹配，去粗取精的误匹配剔除策略包括自适应阈值约束和双RANSAC算法。本发明能够结合局部信息和全局语义信息，减少关键特征损失，提取的深度描述符对非线性辐射差异具有较强的鲁棒性，提高了正确匹配点的数量和准确率。
法律进度

  • 2024-05-10 授权 ...

  • 2024-04-02 实质审查的生效 IPC(主分类): G06V 10/75 专利申请号: 202410167897.0 申请日: 2024.02 ...

  • 2024-03-15 公开 ...

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