• 专利申请
    2024-01-22
  • 公布公告
    2024-05-10
  • 授权日期
    2024-08-20
  • 终止
    2034-05-08
基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法
基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202410090156.7 2024-01-22 H02J3/12 {{ classMap["H02J3/12"] }}
中国矿业大学 查看申请人名下所有专利
江苏省徐州市铜山区大学路1号
专利分类项目

H02J3/12 : 用于通过改变网络负载的一个特性来调整交流网络中的电压的

H02M7/42 :

H02M1/00 : 变换装置的零部件

专利注册信息
初审公告期号 2024-01-22 初审公告日期 2024-05-10
注册公告期号 2024-08-20 注册公告日期 2024-08-20
专用权期限 2024-05-10 - 2034-05-08 专利类型 发明公开
代理组织机构 南京经纬专利商标代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法，包括：建立d‑q坐标系下的LC型离网逆变器的数学模型，定义逆变器输出电压参考信号与d‑q轴电压电流信号为增广系统状态，将离网逆变器电压控制问题转化为增广系统的H∞跟踪问题；基于零和博弈思想，建立跟踪Hamilton‑Jacobi‑Isaacs(HJI)方程，提出无模型IRL算法求解HJI方程；给定初始控制增益、初始扰动增益，在探测噪声作用下收集增广系统状态数据，根据测量数据计算包含状态值、控制输入值和扰动值的Kronecker积，推导出迭代逆变器电压控制策略。本发明通过利用无模型IRL解决了离网逆变器电压控制中的模型参数未知、复杂负载投切造成强扰动问题。
法律进度

  • 2024-08-20 授权 ...

  • 2024-05-28 实质审查的生效 IPC(主分类): H02J 3/12 专利申请号: 202410090156.7 申请日: 2024.01. ...

  • 2024-05-10 公开 ...

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