一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法[CN202311064467.8] - 中国矿业大学

专利申请

2023-08-23
公布公告

2024-09-27
授权日期

2024-09-27
终止

2034-09-25

一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202311064467.8 申请日期： 2023-08-23 专利主类别： G06Q10/0635 {{ classMap["G06Q10/0635"] }}

申请人名称：中国矿业大学

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申请人地址：江苏省徐州市大学路1号

专利分类项目

G06Q10/0635 :

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

专利注册信息

初审公告期号	2023-08-23	初审公告日期	2024-09-27
注册公告期号	2024-09-27	注册公告日期	2024-09-27
专用权期限	2024-09-27 - 2034-09-25	专利类型	发明授权
代理组织机构	徐州苏越知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于反绎学习的矿井安全态势协作感知系统及方法，系统包括数据采集模块、数据处理模块、机器学习模块、逻辑推理模块连接和机器学习与逻辑推理融合模块；方法：构建数据集；划分安全态势等级；取部分数据集进行标注后对模型进行训练形成初始分类器C；取剩余未标记数据输入C得到每个数据的伪标签；将每个数据的伪标签与逻辑推理模块输出的结果进行比较，最小化不一致性，通过反绎学习获得反绎标签，并形成新数据集S；将S用于分类器C的训练，更新模型参数，形成新的分类器C，再将S输入C进行预测，重复此步骤直到模型收敛或者标签不再更新；构建出最终的矿井安全态势等级评估模型。该系统和方法能实现安全态势等级的准确评估。

法律进度