• 专利申请
    2023-07-13
  • 公布公告
    2023-09-05
  • 授权日期
    2023-09-05
  • 终止
    2033-09-02
基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端
基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202310855033.3 2023-07-13 B60L58/12 {{ classMap["B60L58/12"] }}
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四川省自贡市汇兴路学苑街180号
专利分类项目

B60L58/12 :

B60L58/10 :

G01R31/367 :

G01R31/382 :

G01R31/3842 :

专利注册信息
初审公告期号 2023-07-13 初审公告日期 2023-09-05
注册公告期号 2023-09-05 注册公告日期 2023-09-05
专用权期限 2023-09-05 - 2033-09-02 专利类型 发明授权
代理组织机构 重庆金橙专利代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端，涉及动力电池技术领域，其技术方案要点是：本发明直接采集目标电池在车辆行驶过程中进行放电的历史状态数据作为样本数据来训练构建深度神经网络模型，无需考虑由驾驶员所引起的车辆驾驶习惯对电池电量情况估算的影响，所需样本数据相对较少；且以目标车辆在导航路径中行驶一段距离后所得到的实时消耗电量为基础，再以其他参考车辆中参考电池的电量消耗作为参考数据，预测分析得到导航路径中各个路段的预测消耗电量，在考虑道路路况和驾驶习惯的影响因素情况下，从全局实现了针对实时导航信息的动力电池荷电续航预测。
法律进度

  • 2023-09-05 授权 ...

  • 2023-08-29 实质审查的生效 IPC(主分类): B60L 58/12 专利申请号: 202310855033.3 申请日: 2023.07 ...

  • 2023-08-11 公开 ...

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