• 专利申请
    2023-06-16
  • 公布公告
    2024-02-27
  • 授权日期
    2024-02-27
  • 终止
    2034-02-24
基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置
基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202310731728.0 2023-06-16 G06V20/68 {{ classMap["G06V20/68"] }}
安徽农业大学 查看申请人名下所有专利
安徽省合肥市长江西路130号
专利分类项目

G06V20/68 :

G06V20/52 :

G06V10/82 :

G06N3/0464 :

G06N3/048 :

G06N3/084 :

G06V10/774 :

G06V10/44 :

专利注册信息
初审公告期号 2023-06-16 初审公告日期 2024-02-27
注册公告期号 2024-02-27 注册公告日期 2024-02-27
专用权期限 2024-02-27 - 2034-02-24 专利类型 发明授权
代理组织机构 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于深度学习的小麦叶片表型参数变化率监测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，并包括：1获取小麦幼苗盆栽RGB图像信息，并对小麦幼苗盆栽RGB图像信息进行预处理，得到研究数据图像和标签数据；2构建并训练基于小麦叶片检测网络；3利用已训练好的小麦叶片检测模型，获得小麦叶片的检测框以及各个检测框的顶点坐标；4利用获得的检测框的顶点坐标进行小麦表型参数的提取，并对小麦叶片进行生长率监测。本发明能够准确提取小麦叶片表型参数，同时进行小麦长势，从而能解决现有小麦幼苗叶片表型参数变化率动态监测方法效率低的问题。
法律进度

  • 2024-02-27 授权 ...

  • 2023-09-29 实质审查的生效 IPC(主分类): G06V 20/68 专利申请号: 202310731728.0 申请日: 2023.06 ...

  • 2023-09-12 公开 ...

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