• 专利申请
    2023-03-14
  • 公布公告
    2023-05-12
  • 授权日期
    2023-05-12
  • 终止
    2033-05-09
一种高校科研数据采集管理系统
一种高校科研数据采集管理系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202310238127.6 2023-03-14 H03M7/30 {{ classMap["H03M7/30"] }}
燕山大学 查看申请人名下所有专利
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
专利分类项目

H03M7/30 : 压缩（用于减少冗余的语言分析—合成入G10L 19/00；用于图像通信的入H04N）；扩展；消除不需要的数据，例如减少冗余

G06F16/901 :

G06F16/903 :

G06F16/907 :

G06F40/126 :

专利注册信息
初审公告期号 2023-03-14 初审公告日期 2023-05-12
注册公告期号 2023-05-12 注册公告日期 2023-05-12
专用权期限 2023-05-12 - 2033-05-09 专利类型 发明授权
代理组织机构 郑州知倍通知识产权代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种高校科研数据采集管理系统。本发明首先将高校科研数据按照编码规则进行编码，然后对高校科研数据进行分割，并对每个分割部分的数据值按照其与编码规则中的最大编码值的差异程度确定对其的放大倍数，使得各个分割部分的放大后数据值均尽可能靠近编码规则中的最大值，以提高高校科研数据中各个数据值的重复程度，增大相同数据值、相同数据值段落连续重复出现的可能性，从而提高高校科研数据的规律性，实现对高校科研数据的更高效的压缩，最终提高对高校科研数据采集管理过程中的压缩效率。
法律进度

  • 2023-05-12 授权 ...

  • 2023-04-28 实质审查的生效 IPC(主分类): H03M 7/30 专利申请号: 202310238127.6 申请日: 2023.03. ...

  • 2023-04-11 公开 ...

同类专利
  • 一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法

    一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法

    查看详情
  • 一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法

    一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法

    查看详情
  • 一种基于压缩感知的1-Bit稀疏度自适应信号重构方法

    一种基于压缩感知的1-Bit稀疏度自适应信号重构方法

    查看详情
  • 分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法

    分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法

    查看详情
  • 面向频域稀疏信号的信号重构方法

    面向频域稀疏信号的信号重构方法

    查看详情
  • 调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法

    调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法

    查看详情
  • 一种建筑风洞测压试验数据压缩方法

    一种建筑风洞测压试验数据压缩方法

    查看详情
  • 一种基于Harary图的部分重复码的构造方法

    一种基于Harary图的部分重复码的构造方法

    查看详情
  • 一种基于两步深度展开策略的稀疏信号重构方法

    一种基于两步深度展开策略的稀疏信号重构方法

    查看详情

咨询该专利

您还可以
求购专利
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定