一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统[CN202211135384.9] - 河南城建学院

专利申请

2022-09-19
公布公告

2023-06-23
授权日期

2023-06-23
终止

2033-06-20

一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202211135384.9 申请日期： 2022-09-19 专利主类别： G06Q10/063 {{ classMap["G06Q10/063"] }}

申请人名称：河南城建学院

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申请人地址：河南省平顶山市新城区龙翔大道

专利分类项目

G06Q10/063 :

G06Q10/20 :

G06Q50/06 : 电力、天然气或水供应

专利注册信息

初审公告期号	2022-09-19	初审公告日期	2023-06-23
注册公告期号	2023-06-23	注册公告日期	2023-06-23
专用权期限	2023-06-23 - 2033-06-20	专利类型	发明授权
代理组织机构	常州市瀚宇专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统，涉及发电机运行故障预测技术领域，解决了现有技术中海上风力发电机在运行过程中，无法将实时设置区域与设置类型发电机进行匹配分析的技术问题；本发明是将海域内风力发电机设置的合理性进行分析，判断海域内风力发电机设置是否合理，防止风力发电机设置位置不合理造成风力发电机运行效率低，提高风力发电机的运行效率也能够降低风力发电机的故障风险，此外通过设置合理性分析能够加强故障预测的准确性；将设置子域内分析对象的运行进行分析，判断风力发电机的运行状态是否正常，保证风力发电机的运行效率。

法律进度