基于血管特征的视网膜血管分割方法、设备和存储介质[CN202110912293.0] - 湖南师范大学

专利申请

2021-08-10
公布公告

2021-11-16
授权日期

2021-11-16
终止

2031-11-14

基于血管特征的视网膜血管分割方法、设备和存储介质

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202110912293.0 申请日期： 2021-08-10 专利主类别： G06T7/00 {{ classMap["G06T7/00"] }}

申请人名称：湖南师范大学

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申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

专利分类项目

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

G06T7/155 : 涉及形态学算子的

G06K9/34 : 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

专利注册信息

初审公告期号	2021-08-10	初审公告日期	2021-11-16
注册公告期号	2021-11-16	注册公告日期	2021-11-16
专用权期限	2021-11-16 - 2031-11-14	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京风雅颂专利代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本申请涉及一种基于血管特征的视网膜血管分割方法、设备和存储介质。包括获取视网膜血管分割的数据集，并对数据集进行数据增强操作；建立基于多尺度语义信息融合的深度卷积神经网络智能模型，将增强之后的数据输入到智能模型，并获得模型的输出；运用图像形态学方法检测输出结果中存在的血管断点和血管厚度不一致区域；在断点和厚度不一致区域上加大损失函数的权重，通过动态权重的交叉熵损失函数迭代并优化智能模型，实现视网膜血管的精确分割。该方法结合了多尺度语义信息和断点信息解决血管连通性，并通过提取血管厚度信息改进损失函数解决血管厚度不一致性问题，有效的提高了视网膜血管分割精度，对于计算机医疗智能诊断具有重要意义。

法律进度